或是受Monica的出海经验影响，Manus此次的宣传视频、官网、联系方式均为全英文版本。不过，从传播效果来看，Manus在英文社群的影响力似乎不如中文互联网。Manus在YouTube上发布的Demo视频截至目前的观看量为1★■◆.3万次，收获评论113条。而其在X平台的官方账号◆◆★◆★★，则共收获了35万次浏览量★◆，以及430条评论。

　　DeepSeek对底座大模型在成本等层面的革新■■◆◆◆，加速行业内外对AI应用爆发的期待，也加深了对AI取代人力的焦虑，在这两种情绪的助推之下，携AI助理具像化演示视频而来的Manus，迅速引燃了舆论场和资本市场。

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　　一位大模型应用企业的技术专家则对记者表示，目前市面上已有较多Agent工具，“包括蝴蝶效应此前做的Monica也是类似产品◆◆◆■◆★，还是得看产品最后的实际使用效果能不能在众多竞品里脱颖而出■★◆◆。”Monica为蝴蝶效应推出的一款主要面向海外的AI助手，产品形态为浏览器插件★★■，用户在浏览器中点开图标◆■★★★，就能直接使用其接入的各大主流模型。

　　在上述技术专家看来◆★，Manus的爆火某种程度上是一次预期先行的体现。■◆“Agent做得好上限很高价值很大，所以行业内外包括资本市场都有很高的期望。”

　　但在仅有少数用户体验过的情况下就突然爆火，有关Manus的质疑声音也随之而来：这到底是AI应用的DeepSeek时刻，还是一场预期先行的营销狂欢？带着这样的疑问■■，《科创板日报》记者今日下午实地探访了Manus位于武汉的总部办公室★■★。

　　团队称，Manus目前处于内测的demo阶段★◆■■◆，并未开启市场化计划，也从未开放任何付费获取邀请码的渠道。对于闲鱼上出现的邀请码转卖情况■◆◆，公司官方已明确声明这些为虚假信息，提醒用户切勿轻信。

　　而对于Manus真正的技术实力和产品能力◆■■，有AI领域的VC投资人对《科创板日报》记者表示，从目前的demo来看，Manus是一个完成度较高的Agent产品，但产品门槛有多高则有待验证。

　　今日凌晨，国内AI创业公司“蝴蝶效应”发布了一款名为Manus的AI Agent产品，在产品的演示视频中，Manus可以自主完成筛选简历★■、研究房产、分析股票等任务，且用户可以看这些任务完成的全流程。

　　《科创板日报》记者在与公司的交流中得知，Manus发布后的火爆完全超出了团队预期，发布前服务器资源只是按照行业里demo的水平准备的，现已被挤爆。“注册端口还遭到了暴力破解，团队整夜未眠，一直在处理各种问题，目前仍处于超负荷运转状态。”

　　世卫组织呼吁◆◆■■★★：停止使用电热水壶★★，否则会诱发癌症？告诉你线万耳环看了！胸针7.2亿■◆，腕表半亿美金，这才是GRAFF★◆！

　　此前■◆★，肖弘曾创办夜莺科技■★◆★■，专注于微信生态的应用研发与推广，曾获得腾讯等数亿元的投资◆★■，产品包括壹伴助手、微伴助手等。季逸超因开发猛犸浏览器获得真格基金和红杉中国的天使投资■★■◆，被评为“中美30位30岁以下创业者”，在2012年3月登上《福布斯》中文版封面人物。

　　另有资深互联网行业产品人士对《科创板日报》记者表示■■，Manus的核心能力体现在对用户需求的洞察，“它最后交付的不仅仅是文字，而是借助代码生成了各类契合任务需求的结果，涵盖了文档、网页◆★★■、图标甚至是视频，由此，用户能够更加直观地获取到自己想要的结果◆★★■◆，还能在过程中对最终的交付结果进行验证。”但其亦坦言，若没有足够的护城河，Manus或将催生更多同类产品的诞生，面临激烈竞争★★★★◆◆。

　　尽管目前Manus尚未开放使用，但在首批获得邀请码得以领先体验的科技KOL的“助攻”下，Manus迅速引爆中文互联网：其官网一度因访问量暴增而宕机；因一码难求★■◆，Manus邀请码甚至以5万元的价格在二手市场流通。资本市场也掀起狂潮，今日A股AI智能体概念集体爆发，超过150股涨停或涨超10%■★◆◆■。

　　蝴蝶效应武汉、北京双团队的布局可能与创始人的经历相关■■★★。公开信息显示，蝴蝶效应创始人肖弘毕业于武汉华中科技大学软件工程学院，联合创始人兼首席科学家季逸超毕业于北京信息科技大学◆◆◆★■◆，两人都是连续创业者。

　　目前，团队正在尽力改善内测用户体验，在模型幻觉★■★■◆◆、交付物友好度■★、运行速度等方面仍有很大提升空间。而由于服务器容量有限，暂时会继续采取邀请码机制。◆■★“希望接下来能为用户提供更稳定的内测版本，也希望用户不要抱有过高期待★■★★◆■，给团队更多时间进步完善产品。”

　　从现场的办公环境来看★◆，蝴蝶效应是一家相当互联网、甚至有点极客风的公司——没有前台、没有大Logo，敲击键盘的声音是公司最主要的背景音。

　　据介绍■★★■◆◆，Manus项目由北京★◆、武汉两地团队共同打造，始于一年前北京团队的立项研发。经过一年时间，Manus有了雏形★■，团队内部体验数月后对效果感到惊喜，才在今日凌晨上线了内测版本★★■。

　　“Manus的技术架构本质上是基于基座大模型的系统性工程优化，通过构建多智能体协作框架实现任务拆解与动态调度，结合深度提示工程进行意图精准对齐■◆★★■，并针对不同应用场景设计了多层次环境适配机制，最终形成面向复杂任务的高度工程化整合方案■◆★■★。”其进一步表示◆★★■◆◆，若产品总体门槛不高，或会在一两个月后看到互联网大厂推出类似产品。